| Date | Title | Description |
| 15.12.2025 | OpenAI poaches Google executive to lead corporate development | OpenAI has hired Google’s Albert Lee to lead corporate development, a spokesperson for the artificial intelligence startup confirmed to CNBC.
Lee previously led corporate development for Google Cloud and Google DeepMind and worked on severa... |
| 04.12.2025 | OpenAI to Acquire Polish neptune.ai to Strengthen Its AI Training Infrastructure | Poland, USA ~
Company:
OpenAI entered into a definitive agreement to acquire Polish neptune.ai, a metrics dashboard platform founded in 2017 that tracks experiments and monitors training for frontier AI models.
Neptune will integrate its ex... |
| 03.12.2025 | OpenAI to acquire Neptune, a startup that helps with AI model training | OpenAI has entered into a definitive agreement to acquire the startup Neptune.
Neptune builds monitoring and de-bugging tools that AI companies use as they train models.
The terms of the deal were not disclosed.
OpenAI has entered into a de... |
| 19.08.2024 | Автоматизация управления ML-экспериментами с помощью СI/CD | TL;DR
Использование рабочих процессов CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment (Delivery), непрерывная интеграция/непрерывное развёртывание (непрерывная доставка)) для проведения ML‑экспериментов (Machine Learning, машинное обуче... |
| 07.06.2024 | Что такое векторизация текста в NLP и какая она бывает: One-hot encoding, Bag of words, TF-IDF, Word2Vec, BERT и другие | Привет, Хабр! Меня зовут Александр Троицкий, я автор канала AI для чайников, и в этой статье я расскажу про разные способы векторизации текстов.
Всем привет! Вдохновившись прикольной и понятной статьей на английском языке, и не найдя сходу ... |
| 13.05.2024 | Ask a Data Ethicist: What Happens When Language Becomes Data? | At a recent presentation for a local post-secondary institution, I fielded a number of questions related to the use of language, primarily English language texts, as training data for generative AI. There were questions around cultural impa... |
| 07.05.2024 | Проблема «галлюцинирования» в больших языковых моделях на примере чат-ботов | Все иллюстрации сгенерированы нейросетью Kandinsky 3.1.
Добрый день, уважаемые читатели Хабр. По роду деятельности, я уже некоторое время занимаюсь вопросами NLP, в частности, генеративными большими языковыми моделями и, реализованными, на ... |
| 08.04.2024 | GigaAM: класс открытых моделей для обработки звучащей речи | Салют, Хабр! Ранее мы в SberDevices анонсировали предобученную на русском языке модель GigaAM (Giga Acoustic Model) и её дообученные состояния под распознавание речи (GigaAM-CTC) и определение эмоций (GigaAM-Emo). Сегодня же делимся с сообщ... |
| 28.03.2024 | Как мы прогнозируем объемы грузоперевозок на основе машинного обучения, используя MLflow | Привет, коллеги! Меня зовут Александр Кузьмичев, и я ведущий специалист по анализу данных в Первой грузовой компании. Мы с коллегами разработали «Прогнозатор» — инструмент для оценки объемов грузоперевозок между ж/д станциями. В основе лежи... |
| 20.03.2024 | Превратите свой пет-проект из хобби в карьеру | Привет, Хабр!
Меня зовут Данил Картушов, в этом посте я расскажу, почему и как именно pet-project'ы могут стать ключом к вашей карьере.
Надеюсь, что после этого поста ты сможешь раскрыть свой потенциал к обучению и по-новому взглянуть на пр... |
| 17.03.2024 | Мозг промышленного масштаба или как воплотить мечту в реальность? | В предыдущей статье мы рассмотрели различные типы нейросетей и обсудили, какие задачи можно решать с их помощью. Теперь рассмотрим задачу искусственного интеллекта с организационной и технической точки зрения.
При работе над сложными проект... |
| 13.03.2024 | Градиентный бустинг. Реализация с нуля на Python и разбор особенностей его модификаций (XGBoost, CatBoost, LightGBM) | На сегодняшний день градиентный бустинг (gradient boosting machine) является одним из основных production-решений при работе с табличными, неоднородными данными, поскольку обладает высокой производительностью и точностью, а если быть точнее... |
| 26.02.2024 | Организация ML-монорепозитория с помощью Pants | Приходилось вам копипастить фрагменты вспомогательного кода между проектами, попадая в ситуацию, когда несколько версий одного и того же набора команд оказывались в разных репозиториях? Или, может, вам надо было делать pull‑запросы к десятк... |
| 19.02.2024 | Под капотом графовых сетей | Графовые сети появились в году так 2016, пользовались популярность в 2018, но на хабре удалось найти не так много статей на данную тему. Поэтому после анализа блогов и публикаций, было решено собрать краткую выжимку (и надеюсь, понятную). Р... |
| 12.02.2024 | Использование Jupyter Notebook для разведочного анализа данных ⬝ Методические рекомендации | Блокноты Jupyter — это, уже довольно давно, один из самых неоднозначных инструментов в среде дата‑сайентистов. Одни яро критикуют Jupyter, другие горячо поддерживают этот проект. Но, тем не менее, многие согласятся с тем, что блокноты Jupyt... |
| 08.02.2024 | Большая разница: ИИ-наука глазами физика | Сегодня искусственный интеллект и, в особенности, машинное обучение, кажутся максимально прикладными дисциплинами. Но наблюдаемый нами прогресс стоит на плечах серьёзных фундаментальных исследований, которые не перестают двигаться дальше.
Я... |
| 29.12.2023 | «Возрождение» больших данных, оптимизация инференса LLM и новинки от AMD | Привет, Хабр! В новом выпуске собрал для вас полезные материалы, которые помогут лучше разобраться в темах ML, искусственного интеллекта и дата-аналитики. Вы узнаете, какие Ops-практики входят в систему MLOps, как выбрать СУБД для анализа д... |
| 04.12.2023 | MLOps, часть III: критерии выбора инструментов и возможности Open Source | Машинное обучение так или иначе уже применяется в компаниях самых разных масштабов и направлений деятельности. Однако для выстраивания зрелой ML-инфраструктуры и перехода к эффективным MLOps-практикам требуется понимание: с чего начать, на ... |
| 02.12.2023 | Краткий обзор техник векторизации в NLP | Начало предисловия.
Как переводчик-редактор, я интересуюсь темой NLP и автоматизации рутины бюро переводов. Изучая вопрос того, как смысл слов превращается в векторы, наткнулся на эту обзорную статью. Статья мне показалась изложенной доступ... |
| 28.09.2023 | Python в Excel, базы данных без SQL и трудности в аналитике | Привет, Хабр! Сегодня — международный день доступа к информации, поэтому делюсь с вами интересными материалами по ML, AI и дата-аналитике. В новом выпуске вас ждут новинки от Nvidia для LLM, три пути развития аналитического стека, инструмен... |
| 23.09.2023 | Обслуживание моделей PyTorch с помощью TorchServe | В настоящее время существует множество различных решений для обслуживания моделей машинного обучения в производственных средах в связи с ростом популярности MLOps.
Одним из наиболее популярных решений является TensorFlow Serving, разработан... |
| 22.08.2023 | Innovation Map: Top AI startups in Europe’s V4
AI Startups in Central Europe | Artificial intelligence (AI) stands as a primary catalyst for global technological advancement today, permeating various aspects of our lives, from personal assistants and advanced medical diagnostics to automated work processes and enhance... |
| 04.08.2023 | Ликбез по LLM, новинки от Nvidia и видеокейс по внедрению MLOps | Всем привет! Новый выпуск нашего «Вестника» по ML и дата-аналитике получился очень насыщенным и разносторонне полезным. Во-первых, сразу несколько объемных ликбезов по LLM – на английском языке, но в нашей сфере по-другому никак. Зато есть ... |
| 25.07.2023 | Как создавать качественные ML-системы. Часть 1: каждый проект должен начинаться с плана | Команда VK Cloud перевела серию из двух статей о жизненном цикле ML-проекта, проектной документации, ценности для бизнеса и требованиях. О том, как начинать с малого и быстро отказываться от слабых идей. Руководство пригодится дата-сайентис... |
| 21.04.2023 | Массивный курс по управлению данными и обзор новинок от NVIDIA. Дайджест полезных текстов про ML и дата-аналитику | Привет, Хабр! Делюсь новым уловом текстов, которые помогут вам лучше разобраться в темах ML, искусственного интеллекта и дата-аналитики. В этой подборке — смесь фундаментальных трудов и более «популярных» статей. Начнем с красочного лонгрид... |
| 14.04.2023 | Несите трубы! Как мы строили пайплайн ML-эксперимента | Датасаентисты обучают модель в естественной среде обитанияЧто мы делаем?
В Контуре много продуктов, а значит и большой простор для применения машинного обучения: например, в Толке нужен CV, в Фокусе – работа с табличными данными, в Норматив... |
| 24.02.2023 | Mapping: 60+ AI Startups in the European V4 Region
AI Startups in Central Europe | Czech Republic, Hungary, Poland, Slovakia ~
Artificial intelligence represents one of the main drivers of global technology development today. From personal assistants, enhanced medical diagnostics, and automated processes at work to an imp... |
| 22.12.2022 | Конвейер ML-систем и ловушка регулятора: как ВТБ реализует MLOps-практики без вайтбука | Нет ещё в мире IT-вайтбука по MLOps. Нет вайтбука — нет однозначного способа «сделать хорошо, а плохо не делать». Время экспериментов и открытий.
Привет, я Юрий Карев. В ВТБ руковожу командой, которая занимается созданием процессов и станда... |
| 08.12.2022 | Что такое MLOps? Самый подробный текст про работу с ML-системами, который вы найдете в интернете | В этом материале мы подробно разбираем концепцию MLOps. Более того, делаем это тремя способами. Сначала теоретически — через самую толковую, на наш взгляд, схему MLOps. Затем — концептуально, через артефакты, которые заложены в подходе. И н... |
| 22.11.2022 | Хакинг метрик качества видео или как с приходом ИИ все становится намного сложнее | Сейчас модно писать, что ML пришел туда и все стало отлично, DL пришел сюда и все стало замечательно. А к кому-то пришел сам AI, и там все стало просто сказочно! Возможна ли ситуация, когда к нам пришел волшебный ML/DL и все стало сложнее, ... |
| 20.11.2022 | Что я бы хотел знать про ML System Design раньше | Около года назад я начал проходить собеседования в разные компании на позицию Machine Learning Engineer. Одним из этапов в каждой компании было проектирование ML системы. В данной статье я делюсь опытом и ресурсами, которые помогли мне прой... |
| 19.04.2022 | Датацентрический и моделецентрический подходы в машинном обучении | Код и данные — фундамент ИИ-системы. Оба эти компонента играют важную роль в разработке надёжной модели, но на каком из них следует сосредоточиться больше? В этой статье мы сравним методики, ставящие в центр данные, либо модель, и посмотрим... |
| 14.04.2022 | Polish startup Neptune.ai secures $8M in a Series A round | Polish startup Neptune.ai secures $8M in a Series A round
14 April, 2022, 09:26
Rostyslav Sobachynskyi --> --> --> -->--> --> --> --> --> --> --> --> -->
Warsaw-based developer of a support platform... |
| 13.04.2022 | Neptune.ai raises 32 mln PLN in Series A for its “Github for machine learning ” platform |
Neptune.ai – the “Github for machine learning” platform helping engineers train machine learning models faster and more efficiently – has raised $8M in Series A funding. The round was led by global VC firm Almaz Capital, with participatio... |
| 12.04.2022 | Neptune.ai raises $8M to streamline ML model development | We are excited to bring Transform 2022 back in-person July 19 and virtually July 20 - 28. Join AI and data leaders for insightful talks and exciting networking opportunities. Register today!
Neptune.ai, a Polish startup that helps enterpris... |
| 24.01.2022 | Getting AI from the lab to production | We are excited to bring Transform 2022 back in-person July 19 and virtually July 20 - 28. Join AI and data leaders for insightful talks and exciting networking opportunities. Register today!
The enterprise is eager to push AI out of the lab... |
| 24.01.2022 | Getting AI from the lab to production | Did you miss a session from the Future of Work Summit? Head over to our Future of Work Summit on-demand library to stream.
The enterprise is eager to push AI out of the lab and into production environments, where it will hopefully usher in ... |
| 02.01.2022 | The current state of MLOps for machine learning engineers | We are excited to bring Transform 2022 back in-person July 19 and virtually July 20 - 28. Join AI and data leaders for insightful talks and exciting networking opportunities. Register today!
This article was contributed by Aymane Hachcham, ... |
| 02.01.2022 | The current state of MLOps for machine learning engineers | Did you miss a session from the Future of Work Summit? Head over to our Future of Work Summit on-demand library to stream.
This article was contributed by Aymane Hachcham, data scientist and contributor to neptune.ai
MLOps refers to the ope... |
| 12.09.2021 | Рождение Albumentations | В этом посте я расскажу историю появления Open Source библиотеки Albumentations как я ее запомнил. В технические детали углубляться не буду. Основная задача текста - логирование, то есть надо написать историю, которую мне будет интересно пр... |
| 08.09.2021 | START IN POLAND. Часть 3: самые быстрорастущие индустрии, акселераторы, инкубаторы, коворкинг-пространства, ивенты и саммиты... | START IN POLAND. Часть 3: самые быстрорастущие индустрии, акселераторы, инкубаторы, коворкинг-пространства, ивенты и саммиты |
| 08.09.2021 | START IN POLAND. Часть 3: самые быстрорастущие индустрии, акселераторы, инкубаторы, коворкинг-пространства, ивенты и саммиты... | START IN POLAND. Часть 3: самые быстрорастущие индустрии, акселераторы, инкубаторы, коворкинг-пространства, ивенты и саммиты |
| 08.09.2021 | START IN POLAND. Part 3: the fastest growing industries, accelerators, incubators, coworking spaces, events and summits | START IN POLAND. Part 3: the fastest growing industries, accelerators, incubators, coworking spaces, events and summits |
| 23.03.2021 | Poland’s 10 Biggest AI/ML VC’s Investment in 2020 | This report was originally published on Movens Capital blog. Movens Capital’s team kindly agreed to republish what we think is of great value to our readers.
Despite the hardship related to the COVID-19 pandemic, 2020 was yet another recor... |
| 14.02.2021 | Exploring Amazon SageMaker’s new features — Clarify, Pipelines, Feature Store | We are excited to bring Transform 2022 back in-person July 19 and virtually July 20 - 28. Join AI and data leaders for insightful talks and exciting networking opportunities. Register today!
Welcome to part 2 of our two-part series on AWS S... |
| 14.02.2021 | Exploring Amazon SageMaker’s new features — Clarify, Pipelines, Feature Store | Welcome to part 2 of our two-part series on AWS SageMaker. If you haven’t read part 1, hop over and do that first. Otherwise, let’s dive in and look at some important new SageMaker features:
Clarify, which claims to “detect bias in ML model... |
| 27.03.2020 | First Ever COVID-19 Global Hackathon Attracts Thousands Participants | We announce the start of the COVID-19 Global Hackathon by Devpost that is held online.
All developers with ideas that aim to tackle the coronavirus crisis are welcome.
Prove that your project, production-ready or conceptual, has the biggest... |
| 28.01.2020 | Polish startup Neptune snags $3 million to upgrade collaboration among data scientists | Neptune, the Polish data science startup, has raised $3 million for its data collaboration platform. The round is led by btov Partner’s Digital Tech Fund and Private Investor Network, along with TDJ Pitango and Rheingau Founders. A crew of ... |
| - | Few-Shot NER, или Как перестать размечать и начать жить | Всем привет! Наша команда SberIDP занимается задачей извлечения сущностей и фактов из текстовых данных. В банке исторически обрабатывается большое число неструктурированных документов, и автоматизация в этой области позволяет сэкономить мно... |
